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目前有众多不同规模的公司在生产环境中使用 Druid。以下是其中一部分。

Adikteev​

Adikteev 是领先的移动应用重新参与 (re-engagement) 平台，专注于效果营销，并始终位列 AppsFlyer 绩效指数前 5 名。通过使用 Druid 而非依赖缓慢且陈旧的仪表板，我们显著提升了内部生产力，能够更快地做出更好的决策，为外部客户提供旨在改善其重定向营销活动表现和有效性的战略建议，并能快速通知客户潜在的严重问题。

Adjoe​

Adjoe 正在开发新的方式，通过改善激励视频和程序化广告的用户体验，帮助应用实现变现和规模化。作为一家广告科技公司，我们处理海量数据，需要能够跟上高吞吐量环境的技术。adjoe 使用 Druid 来驱动创新的仪表板和界面，为利益相关者和客户经理提供至关重要的、数据驱动的洞察。

得益于 Druid 的亚秒级查询延迟，我们可以快速对互动指标进行切片和切块，优化广告投放，并精准定位表现优异的活动。在瞬息万变的广告行业，Druid 对于提供自信且明智的决策所需的敏捷性和精确度至关重要。

AdsWizz​

AdsWizz 是全球领先的数字音频广告解决方案提供商，通过一套完整的广告和分析解决方案，实现数字音频的有效变现和个性化。

我们使用 Druid 作为核心分析引擎，驱动了大量由客户和内部员工使用的实时仪表板和组件。亚秒级的查询响应时间、废弃过时的数据立方体、即席分析 (ad-hoc analytics) 以及历史数据与实时数据的无缝集成，是我们选择 Druid 的主要原因。广告商、代理商和发布商可以获得数百个针对广告行业的特定指标和维度的洞察，并能根据需要对数据进行自由切片和切块。

Airbnb​

Druid 为历史数据和实时指标的切片和切块分析提供了支持。它显著降低了分析查询的延迟，并帮助人们以更具交互性的方式获取洞察。

Airbridge​

Airbridge 是一个以人为本的归因和全渠道营销分析平台，帮助营销人员衡量和优化其营销活动。得益于 Druid 的数据聚合技术，使用 Airbridge 的营销人员能够获得关于其在各种设备、平台和渠道上执行的营销活动表现的实时精细化报告。

Alibaba​

Druid 被广泛用于阿里巴巴集团的不同业务部门。

  • 在阿里搜索事业部，Druid 用于驱动其热门电商网站的用户互动实时分析。

  • 在阿里云，Druid 支持其 E-MapReduce 云服务，这是一个基于 Hadoop 等开源引擎的大数据平台。更多详情请参阅 E-MapReduce Druid。

  • 在本地生活服务部，Druid 负责实时的应用性能监控和报警。更多详情可以在这篇博客（中文）中找到。

Allegro​

Allegro 是波兰最受欢迎的购物目的地，每月拥有约 1400 万用户，平台日均销售额超过 150 万件商品。自 2016 年以来，我们一直使用 Druid 作为商业智能平台，为点击流分析、营销自动化、异常检测、技术指标等提供支持。我们的集群（432 个 CPU，历史节点拥有 1300GB 内存）每天处理从 Kafka 加载的数十亿实时事件以及数百个批处理索引任务。与 Druid 合作非常愉快，这是一个极其高效且极其稳定的平台，拥有充满活力的社区。

Alphaa AI​

Alphaa AI 利用 Apache Druid 结合 Alphaa AI 超级人工智能自然语言处理引擎，为 Alphaa Cloud 客户实现了针对数十亿行数据的自然语言查询。

Amobee​

当今的消费者在不同屏幕间轻松切换。但广告商和媒体公司都在努力统一受众群体并优化媒体投资。只有 Amobee 能将这一切整合在一起。我们通过端到端的解决方案帮助品牌、代理商和媒体公司优化跨线性电视、联网电视和数字媒体（包括社交媒体）的消费者体验，为您提供弥合这些信息孤岛的力量。您可以掌控全局，找到想要的受众群体，并获得推动业务取得实质性成果所需的表现。我们的忠实客户通过针对战略性、市场内的受众全面优化其整个媒体组合，实现了显著的性能提升和效率优化。这些深受喜爱的家庭品牌和优质媒体提供商共同使 Amobee 成为世界领先的广告和优质媒体管理平台。为什么？像我们一样，他们相信当所有媒体投资都能映射到业务成果时，每个人都是赢家——包括消费者。

Amobee 提供跨电视、数字和社交平台的广告解决方案。Amobee 拥有海量入站数据，客户需要跨无限组合的应用场景进行报告分析。Amobee 使用 Druid 通过 Amobee 平台 UI 中的快速响应仪表板和离线报告，以及来自高要求的自动化系统的查询，来满足这种强烈的客户需求。特别是，我们非常喜欢 Druid 通过其强大的数据摄取、并行聚合、冗余存储和并发查询机制，实现了多种数据流的融合。

Apollo GraphQL​

Apollo 使用 Druid 来驱动我们的 "Graph Manager" SaaS 服务，该服务帮助应用程序开发者管理、验证并确保其组织的数据图谱的安全。除了管理其 GraphQL 架构的演变外，用户还可以从发送到我们服务、索引并存储在 Druid 中的操作元数据和执行跟踪数据中获取洞察。

Appsflyer​

Druid 是 Appsflyer 实时分析流水线中的主要参与者，并作为面向客户的分析数据库，用于仪表板报告。

Archive-It.org​

Druid 用于支持 Archive-It 报告中的动态分析和图表绘制。报告帮助 Archive-It 合作伙伴了解他们捕获了什么内容、为什么某些内容没有被捕获，并协助进行质量保证和爬取范围界定，以确保他们构建最高质量的集合。

Athena Health​

在 Athena Health，我们正在为客户创建一个新的绩效管理应用程序，其关键组件之一就是 Apache Druid。

Atomx​

Atomx 是一个连接网络、DSP、SSP 和其他方的新型媒体交易所。Atomx 使用 Druid 构建其先进的实时报告系统。利用 Atomx 为 Druid 贡献的 Google Cloud 修改，它可以轻松地随快速增长的平台扩展 Druid。

Autonomic​

Autonomic Transportation Mobility Cloud (TMC) 是第一个用于交通和移动出行数据的行业开放云平台。我们的使命之一是使我们的客户能够轻松探索海量数据并及时获得有价值的洞察。为了满足这些需求，我们在我们的平台中部署了 Apache Druid 来聚合和处理时间序列数据。Druid 中的每个组件都作为单独的微服务运行，并且可以在我们的 Kubernetes 集群中轻松部署、管理和独立扩展。

Avesta Technologies​

在 Avesta，我们使用 Druid 作为云数据平台的核心组件，为客户提供实时分析解决方案。我们正在使用 Druid 进行客户数据分析，并将其扩展到工业物联网和市场自动化用例。Druid 不仅被证明具有弹性和高性能，还帮助我们的客户节省了巨额的云成本和许可费用。

BIGO​

BIGO 在大数据团队选择 Druid 作为 OLAP 引擎来分析应用程序（如 Like, Bigolive, IMO 等）的数据。Druid 中的典型分析包括 APM、A/B 测试、推送、漏斗模型等。此外，Superset 被用作与 Druid 深度集成的仪表板。

Billy Mobile​

Billy Mobile 是一个移动广告平台，在效果优化领域表现卓越。我们使用 Druid 为我们的实时分析仪表板提供支持，发布商、广告商和员工可以在其中通过亚秒级的查询时间和分钟级的粒度，了解其广告活动、出价和流量的表现。我们采用 lambda 架构，通过 Tranquility 和 Storm 实时摄取流量，并通过与 Hive 和 Hadoop（我们的主数据集）的紧密集成进行批处理。通过这种方式，我们既能提供对数据的关键快速访问，又能确保数据的准确性。

Blis​

Blis 是基于位置的广告和分析领域值得信赖的领导者，帮助品牌在全球范围内理解、触达和吸引消费者，从而实现可衡量的成果。运营团队使用 Druid 管理媒体购买并做出智能定价决策。帮助客户从 Blis 中实现价值最大化的分析洞察团队使用 Druid 来发现机会，并讲述关于其广告活动的以数据驱动的故事。工程和产品团队使用 Druid 来关注收入和利润，并有能力深入挖掘意外的变化。

Blueshift​

Blueshift 是一个人工智能驱动的客户数据激活平台，使 CRM 和产品营销人员能够智能地管理其受众，并大规模编排个性化消息推送活动。Blueshift 在产品中提供了由 Druid 驱动的实时活动分析。此外，我们使用相同的分析后端来利用贝叶斯强盗算法 (Bayesian bandits) 驱动自动流量分配功能，跨多个维度进行群体分析，并生成内部报告，以衡量 AI 在不同类型的广告活动和行业垂直领域的影响力及投资回报率。

“我们在 AWS 上运行多租户 Druid 集群。此外，我们已将我们的数据湖 (Hive/Hbase) 与 Druid 集成，以管理数据回填。”

Booking.com​

Branch​

Branch 使用 Druid 作为其受信任的分析引擎，为他们的所有数据分析需求提供支持。这范围涵盖了合作伙伴依赖的面向用户的 Branch 仪表板分析，以获得对链接性能的深入了解；以及我们需要在内部做出的、用于构建可持续业务的数据驱动型商业决策。

British Telecom (BT)​

Central Bank of the Republic of Turkey​

土耳其共和国中央银行使用 Apache Druid 和 Superset 解决了分析和解释与货币市场工具相关的实时 Tick 数据（逐笔成交数据）的挑战。

Charter Communications​

CircleHD​

CircleHD 是一个企业视频赋能平台，被企业用于培训、销售赋能和数字学习体验。CircleHD 使用 Druid 来驱动分析系统，该系统提供关于采用率、使用率和参与度的实时洞察。

Cisco​

Cisco 使用 Druid 为网络流数据提供实时分析平台支持。

Condé Nast​

Condé Nast 使用 Druid 在实时和历史维度上跟踪其两个品牌下数十亿个事件。Druid 帮助驱动仪表板、网站性能跟踪器以及许多其他内部应用程序。

Confluent​

Druid 已帮助我们将操作可见性提升到了一个新的水平。操作多租户服务需要细粒度的可见性，一直深入到各个租户、用户或应用程序行为，而大多数传统的监控堆栈在规模化时要么失败，要么成本高得令人望而却步。利用 Druid 作为我们堆栈的一部分，意味着我们不回避高基数数据。结果，我们的团队不仅可以快速排除故障，还可以获得详细的理解，从而有助于改进产品。

Contiamo​

Contiamo 使用前沿技术实现数据驱动的前端和自动化系统的敏捷开发和部署。Druid 支持各种处理大量基于事件数据的仪表板和前端。

Criteo​

Criteo 正在使用 Druid 为其客户提供以用户为中心的分析和报告。每月覆盖超过 10 亿独立用户，每天展示 30 亿个广告，并且在 2014 年实现了 70% 的增长，Criteo 原有的堆栈在维持负载方面压力巨大。用 Druid 替换它帮助我们实现了线性扩展，同时让我们的客户能够以新的交互方式探索他们的数据。

CrunchMetrics​

CrunchMetrics 已将其平台与 Apache Druid 完全集成，旨在快速摄取海量事件数据，并在此数据之上提供低延迟查询。通过新的集成，客户可以从流式数据中获得实时、智能的洞察。这一发展符合当前 5G 和我们都在经历的数字化进程对可扩展性的需求。

Cuebook​

在 Cuebook，Druid 作为我们增强型分析产品的分析数据库。

DBS Bank​

DBS（星展银行）正在使用 Apache Druid 来处理合规团队的 AML（反洗钱）调查。AML 工作流生成的警报会在 Druid 中进行跟踪。事务数据定期从 RDBMS 摄取到 S3，然后再摄取回 Druid。调查人员现在可以以低延迟对数百万数据进行自由切片和切块。

Dataroid​

Dataroid 是一个数字分析和客户参与平台，帮助品牌详细了解其用户与数字资产的互动，并通过数据驱动的洞察提供更好的体验。

Druid 为 Dataroid 分析仪表板提供支持，允许我们的客户交互式地深入挖掘行为和性能数据，并实时探索数百个指标。

Datumo​

Datumo 是一家来自波兰的 100% 远程办公的大数据软件公司。我们是 Turnilo 的共同作者，这是一个为 Druid 构建的开源数据探索工具。我们的分析平台 Storyteller 利用 Apache Druid 和 Turnilo 的能力，帮助我们的客户以交互方式分析大数据集。我们最大的 Druid 部署负责大型视频流平台（每秒 60,000 个事件）的实时监控和数据处理。

Deep.BI​

在 Deep.BI，我们追踪用户习惯、参与度、产品和内容表现——每天处理高达 TB 级或数十亿个事件的数据。我们的目标是基于各种自定义维度的自定义指标提供实时洞察。为了实现这一点，我们的系统会收集每一次用户互动。我们使用 Apache Flink 进行事件丰富化、自定义转换、聚合以及服务机器学习模型。处理后的数据随后被 Apache Druid 索引，用于实时分析，而我们的自定义 UI 构建在 Druid 和 Apache Cassandra 之上，用于交付评分。

我们在 2019 年柏林 FlinkForward 大会上的演讲

Deema.agency​

Deema Agency 交付成果：作为伊朗领先的数字广告代理商，我们为企业设计、运行并优化基于效果和意识的数字广告活动，并帮助他们实现目标。凭借最先进的程序化广告技术、广泛的广告网络和先进的广告平台，我们以最有效的方式将您的品牌信息传达给伊朗的目标受众。我们正在挑战密集的数据流实时分析，以通过数据驱动的洞察获得更好的体验。Druid 为我们与应用相关的指标提供支持，并帮助我们对历史指标和实时指标进行切片和切块分析。

Deema.agency

Delta Projects​

Delta Projects 使用 Druid 来驱动实时受众和广告分析界面。

Didi Chuxing​

滴滴出行是全球最大的移动出行平台，为中国 400 个城市提供全方位的出行选择。滴滴使用 Druid 作为我们实时大数据处理管道的核心组件。Druid 为滴滴拥有数百个关键业务指标的实时监控系统提供支持。我们对 Druid 的快速聚合和亚秒级 OLAP 查询印象深刻。借助 Druid，我们可以实时从数据中获取洞察。

Dream11​

Dream11 正在消费来自 Apache Druid、Amazon Redshift 和 Athena 的数据，并在 Looker 上构建模型，以报告用户并发量、跟踪用户旅程并构建基于互动事件的漏斗。

Easemob​

环信（Easemob Technologies, Inc.）是领先的即时通讯平台和云计算客户服务提供商。我们为即时通讯提供 PaaS 服务，并为移动客户服务提供 SaaS 服务。

eBay​

eBay 使用 Druid 通过以极高速率（超过每秒 100,000 个事件）摄取数据来聚合多个数据流，从而实现实时用户行为分析，并具备按任何随机维度组合查询或聚合数据的能力，同时支持超过 100 个并发查询而不影响摄取速率和查询延迟。

Expedia​

Expedia 在 Expedia 数据平台中使用 Druid 作为其核心组件构建了实时客户细分功能。它帮助商业和数据科学团队使用许多不同的标准来识别客户。

FacilityConneX​

我们在 FacilityConneX 的主要目标之一是提供实时洞察，帮助我们的客户优化其设备或流程，降低成本，或预防事故，最终改善我们客户的业务。这种“实时”需求一直是我们 SaaS 环境中扩展的主要技术挑战。FacilityConneX 寻求通过 Druid 来帮助解决许多这些具有挑战性的性能和增长问题。

Fanatics​

Druid 为我们与应用相关的指标提供支持，并帮助我们对历史指标和实时指标进行切片和切块分析。它显著降低了分析查询的延迟，并帮助人们以更具交互性的方式获取洞察。通过 Druid 数据，我们现在也可以进行异常检测。

Flipkart​

在 Flipkart，商业和分析团队需要持续了解用户如何通过所有渠道（网站、移动应用和移动端网页）与平台进行互动。他们正在使用 Druid 来支持其实时点击流分析报告，使业务团队能够根据当前的流量模式做出关键决策，并为流量整形规划自动化和人工干预措施。

FullContact​

Fyber​

Fyber 是一家应用变现公司，正在为应用游戏开发者开发下一代变现平台。Fyber 使用 Apache Druid 进行客户数据分析。

GameAnalytics​

Glia​

Glia 使用 Druid 向其客户提供应用使用洞察。

GumGum​

Druid 为一个内部使用的仪表板提供支持，用于可视化 GumGum 实时竞价平台上的实时分析。GumGum 在 Amazon EC2 上运行 Druid，并且在高峰时间每秒可以摄取多达 300,000 个事件。

Hawk​

Hawk 是欧洲第一个提供跨所有屏幕的透明和技术性广告体验的独立平台。

Hawk 的客户利用 Imply Druid 的强大功能访问一体化解决方案，以跟踪其广告活动生命周期内的 KPI；构建他们的业务仪表板并可视化其 KPI 的演变；设置定制报告；并通过直接连接到其 Kafka 集群和 RDS 数据库的 Druid 简化数据管道，加速产品上市时间。

Hexaglobe​

Hexaglobe 使用 Druid 进行网络和 CDN 分析，并从视频服务指标中为工程和营销目的收集情报。

Hubvisor​

Druid 为 Hubvisor 客户的程序化广告拍卖提供实时洞察支持。

Hulu​

在 Hulu，我们使用 Druid 来支持我们的分析平台，使我们能够实时、交互式地深入挖掘用户和应用程序的行为。

ICSOC Co., Ltd.​

ICSOC Co., Ltd. 是中国领先的呼叫中心服务提供商。在我们的大数据部门，由于传统方式无法满足我们的需求，最终我们发现采用 Lambda 架构设计的 Druid 完全满足了我们的要求。它简化了统计或实时产品的开发，并大大加速了 OLAP 查询。

Ibotta​

Ibotta 是一款免费的现金返还奖励和支付应用程序。该公司已与超过 1,500 个品牌和零售商合作，为消费者的购买行为支付现金。自 2012 年成立以来，Ibotta 已向超过 3,500 万用户发放了超过 6 亿美元的现金奖励。

Imply​

Imply 使用 Druid 来驱动公共演示，并驱动我们内部的监控和指标。

Inke​

映客 (Inke) 是一家主要从事在线直播和技术的公司。我们使用 Druid 进行商业智能 (BI) 分析。

Inmobi​

Inmobi 是一个移动广告和发现平台。我们主要使用 Druid 进行内部实时报告和分析。我们还使用 Caravel（后端为 Druid），它允许用户构建交互式仪表板。此外，我们使用 Druid 作为数据存储，以实现海量数据更快的摄取，并以亚秒级延迟查询这些数据。

Innowatts​

Innowatts 使用 Druid 快速处理海量数据集，并以其读取仪表数据和即时预测使用量的预期方向来区分其平台。

Interactive Intelligence​

在 ININ，我们在 Lambda 架构中使用 Druid 来驱动基于云的呼叫中心分析。我们的许多实时仪表板、可下载报告和公共 API 都在后端使用了 Druid。

ironSource​

在 ironSource，我们使用 Druid 来驱动我们应用内竞价解决方案的实时能力，该解决方案程序化地将发布商广告展示机会拍卖给一系列广告来源。使用 Druid 使我们能够实时处理和查询数十亿个数据点。

Italiaonline​

Italiaonline 在其新的 数据驱动内容管理系统 内部利用 Druid 进行互联网趋势和分析管理。Italiaonline 是意大利第一大互联网公司，拥有两个访问量最大的门户网站 Libero 和 Virgilio，以及该国最常用的电子邮件服务 @libero.it。Italiaonline 每月拥有 1680 万独立用户*，每月产生 48 亿次印象**，拥有 1020 万个活跃电子邮件账户**，活跃覆盖率达 58%*。

* 来源：Audiweb View，由 Nielsen 提供，TDA 2015年下半年；** 内部数据，2015年12月

iunera​

iunera 参与了“Fahrbar20”项目，该项目专注于公共交通中基于人工智能的占用率优化，并获得了德国联邦数字和交通部的公共资助。

Fahrbar20 使用 Druid 来支持需要对大型数据集进行快速查询的实时分析应用程序。这对于项目旨在通过大规模和高负载下分析流式和批处理数据来优化公共交通 (ÖPNV) 中的车辆占用率的目标特别有用。

iunera 已在 GitHub 上开源了 fahrbar20 项目的所有相关源代码和文档，以及基础的 Kubernetes 集群配置。

此外，iunera 在 https://github.com/iunera/iu-code-ingestion-druid-extension 上发布了一个用于在 Druid 摄取任务期间执行 Python 代码的 Druid 扩展。

Jolata​

Jolata 利用 Druid 作为实时网络性能管理平台的分析数据存储。Jolata 每天摄取超过 350 亿个事件，每分钟计算十亿个指标，以实时可视化精确的网络指标，并使操作员能够快速向下钻取并执行根本原因分析。

Kering​

得益于 Druid，Kering 使其销售团队（全球超过 20,000 人）能够快速了解他们的销售业绩，将其与目标进行比较，并识别其客户组合中的新销售机会。
Kering 此前已经通过搜索引擎 (Apache Solr) 按需提供数据，而 Apache Druid 的实施使我们能够通过以下方式丰富了供应：

  • 添加对实时更新指标的访问（基于流式摄取）
  • 提供亚秒级的响应时间
  • 提供线性可扩展性，允许将服务部署到数万名最终用户
  • 允许在非常短的时间内进行海量数据更新（使用 parquet 和 mapReduce 文件），而不对服务质量产生任何影响

KT NexR​

KT NexR 是领先的数据分析平台提供商。我们使用 Druid 作为实时分析工具，帮助我们的客户以交互方式分析多维数据。

LDMobile​

LDMobile 是一个用于实时竞价 (RTB) 的移动 DSP。我们使用 Druid 聚合一些指标，以便向我们的客户提供一个显示其广告活动绩效指标的实时仪表板。

Libra AI Technologies & PaperGo​

EMA (Explainable Marketing Analytics) 是一个由 Druid 驱动的营销分析助手。她帮助营销人员和电商所有者利用用户行为数据并做出数据驱动的决策。该助手已在 PaperGo 会员平台和 LibraAI 专有的机器学习创新和营销分析之上实现。

LifeBuzz​

LifeBuzz 是一个受欢迎的网络资产，每天提供数千万次页面浏览量。我们使用 Druid 来满足我们所有的先进分析需求，包括内部分析和为我们的赞助媒体合作伙伴提供的专业实时分析。

LiquidM​

LiquidM 使用 Druid 进行实时向下钻取报告。LiquidM 还通过创建和维护一个用于与 Druid 交互的 Ruby 客户端库来回馈社区，该库位于 http://github.com/liquidm/ruby-druid。

Lohika​

Lohika 使用 Druid 对大量基于事件的数据进行分析。他们使用 Apache Kafka 进行实时摄取，以便更好地响应广告活动的变化。他们使用 Kubernetes 管理其集群。

Lyft​

Lynx Analytics​

Lynx Analytics 帮助 B2B 客户解锁关于数亿客户的社交、行为和体验洞察。我们构建由 Druid 驱动的交互式仪表板，使数据科学结果易于消化。我们的客户喜欢这种灵活性，并能够详细探索数据。他们能够做到这一点的高速度在很大程度上要归功于 Druid！

MakeMyTrip​

MAKESENS​

MAKESENS 使用 Druid 来存储和分析电池数据。

Marchex​

Marchex 使用 Druid 为 Marchex Call Analytics 新的面向客户的语音分析仪表板提供数据。Druid 的快速聚合对于为其客户提供关于通话表现的深入洞察至关重要，使他们能够发现趋势并改善营销活动和呼叫中心的表现。

Metamarkets​

2011 年，Metamarkets 最初创建 Druid 是为了驱动其 SaaS 分析平台。该技术平台每月在数千台服务器上处理数万亿次实时交易。借助 Druid，Metamarkets 能够使用复杂的即席查询为客户提供洞察，95% 的查询时间不到 1 秒。

Millersoft​

Druid 是 Millersoft 用于操作分析的首选平台。在 Druid 中无缝集成实时和历史数据集，对于我们的数据处理客户来说是一大福音。通过 Rest/SQL/Native 针对单一数据源的 API 的灵活性也意味着我们的仪表板、即席查询和数据透视表都是一致的。能够在 Druid 中向下钻取到支撑聚合的事务，也意味着我们可以直接针对操作系统核对结果。Druid 在长数据集成流水线的末端摧毁了传统的数据库立方体。

Mindhouse​

Mindhouse 将数据从 Apache Kafka 流式传输到 Druid，并运行仪表板以及即席 SQL 查询，以从用户行为中获得洞察并查明其冥想应用中的潜在问题。

Mobiauto​

Druid 帮助 Mobiauto 摄取并分析了在我们在线汽车销售网站上生成的数百万个实时事件。我们使用这些数据来生成商业团队使用的实时分析，并为我们的后端团队创建 API，这些 API 可用于将实时数据插入网站，从而帮助我们的客户做出明智的决策。

Monetate​

Druid 是 Monetate 个性化平台的关键组件，它充当 Lambda 架构的服务层。因此，Druid 驱动了许多实时仪表板，为营销人员提供了关于广告活动表现和客户行为的宝贵洞察。

mParticle​

在 mParticle，我们已将 Druid 部署在我们的整个报告堆栈中。Druid 使我们每天能够摄取超过 85 亿个事件，同时支持可靠的低延迟查询。我们还通过 Looker 公开（受控的）Druid 查询，使我们的支持团队和客户能够更深入地了解他们的数据。

MZ​

  • Priyadarshi, Pushkar; Yurinok, Igor, Nepune, Bikrant. "Druid @ MZ." YouTube, 由 Imply 上传, 2018年3月5日, https://youtu.be/zCk2BV9mQ0Y

N3twork​

N3TWORK 使用 Druid 对其 Internet of Interests 社交娱乐网络进行实时分析。它使用 Druid 分析来优化用户体验并引导其产品的演变。

Netflix​

Netflix 工程师使用 Druid 聚合多个数据流，每小时摄取高达 2 TB，并具备在数据被摄取的同时查询数据的能力。他们使用 Druid 来精确定位其基础设施、端点活动和内容流中的异常。

Netsil​

Netsil 是一家面向现代云应用程序的可观察性和分析公司。Netsil 应用程序操作中心 (AOC) 使用 Druid 对分片数据进行实时查询，并支持动态和多值属性。AOC 在大规模生产应用程序中处理实时服务交互，并存储大量历史指标数据。Druid 能够支持这些以及其他几个 AOC 要求，使 AOC 具有可扩展性和容错能力。

您可以在 http://netsil.com/download/ 了解更多关于 AOC 的信息

Nielsen (Nielsen Marketing Cloud)​

Nielsen Marketing Cloud 使用 Druid 作为其核心实时分析工具，帮助其客户监控、测试和改进其受众定位能力。借助 Druid，Nielsen 利用世界一流的 Nielsen 受众数据为客户提供深入的消费者洞察。

Nodex​

Nodex 在其实时分析流水线中使用 Druid，为广泛的招聘 CRM 软件、招聘平台和招聘门户网站提供洞察和分析。我们摄取大量数据，需要能够提供实时指标的产品，以便向我们的客户提供 KPI，从而使他们能够根据实际使用数据做出更好的业务决策。

Noon​

在社交学习平台 Noon，我们每天从超过 8 万名学生那里处理接近 1 亿条音频和草图样本，以帮助衡量我们在线课堂的语音和草图质量。我们在 Apache Druid 和 Apache Flink 上构建了一个实时分析平台，以提供关于课堂质量和参与度指标的实时反馈。

NTT Com​

Ocean IT​

OCEAN-IT 是一家成立于 2008 年的韩国公司，在公共 IT 部门承担系统和数据库建设及运营角色。我们收到了韩国电力公社 (KEPCO) 的服务请求，并一直在执行系统和数据净化工作。特别是，OCEAN-IT 正在应 KEPCO 的要求开展业务，收集韩国四家发电厂的锅炉、汽轮机和发电机等实时传感器数据库作为原始数据，并对其进行精炼以进行实时查询和分析。收集的原始数据为每秒 40,000 条，每天估计为 11.5 亿条，这些数据被实现为在 0.1 秒的响应速度内可搜索。

OneAPM​

OneAPM 是一家专注于应用程序性能管理 (APM) 的 IT 服务公司。在 OneAPM，Druid 被用于驱动客户对其实时从应用程序中收集的性能数据进行交互式查询。

Oppo​

Oppo 是世界上最大的手机制造商之一。Druid 被用于实时数据分析。

Optimizely​

Optimizely 使用 Druid 来支持 Optimizely 个性化结果仪表板。Druid 使 Optimizely 能够实时为我们的客户提供深入、可定制的指标，使他们能够以比以往更轻松和灵活的方式监控、测试和改进其个性化活动。

Outbrain​

Paypal​

PayPal 的 Druid 生产部署处理非常大的数据量，并被业务分析团队用于内部探索性分析。这是他们所说的：

大约在 2014 年 2 月初，由 Suresh Kumar 领导的 Paypal 跟踪平台团队偶然发现了一篇关于实时分析世界中一个即将出现的新秀的文章。起初，它看起来就像任何其他看起来很酷的新技术。但在深入阅读论文（他们引用的）和几篇博客之后，很清楚它是不同的。查询数据本身的基本方法看起来非常不同且令人耳目一新。

巧合的是，与此同时，团队正在努力创建一个超高容量的实时数据查询系统。我们已经探索了 Drill、Hive、Cassandra、TSDB、Shark 等。追溯至少一年，这些技术都没有满足我们对极高数据量的低延迟需求。

因此，作为一种选择，我们开始了 Druid 原型设计，在几周内它看起来是一个非常有希望的替代品。很快，在核心 Druid 开发团队的大力帮助下，我们的原型表现得非常好。

然后，我们开始使用 70-100 亿条记录的大型原型，并查看查询的响应时间。这非常令人惊叹。

今天，我们在 PayPal 的 Druid 实施处理非常大的数据量，并被我们的业务分析团队用于我们的内部探索性分析。

我们最喜欢的是核心 Druid 团队提供的惊人支持。我从未见过开源社区为与 Druid 设置和调优相关的任何问题提供如此高水平的响应。

PayU​

PayU 是一家支付服务提供商。我们有多个服务将我们的交易数据发布到 Kafka。我们使用 Kafka streams 转换数据，并将扁平化和丰富化的数据写入另一个主题。Kafka 索引服务然后从主题中读取数据并将其写入 Druid。我们向我们的商户提供实时刷新的仪表板。

Pinterest​

Play Games24x7​

Play Games24x7 为其用户提供多种休闲以及真钱现金游戏。为了保持健康的玩家环境，他们不断寻找任何可能导致不道德手段获胜的元素。他们正在使用 Druid 来识别那些遵循这套模式的用户，并将他们标记为欺诈。

Plumbr​

Pollfish​

Pollfish 实时分析平台使研究人员能够分析来自全球超过 5 亿消费者的调查数据，从而为广告、品牌、市场研究、内容和产品策略提供信息。Druid 与 Apache Kafka、Spark、Flink、Akka Streams、Finatra / Finagle 微服务、Cassandra、PostgreSQL、Hive 和 Scruid（一个用于 Apache Druid 的开源 Scala 库）一起使用。

Poshmark​

Poshmark 使用 Druid 进行报告，以实时监控关键业务指标和数据探索。

Preset​

Apache Superset 是由 Maxime Beauchemin 在 Airbnb 时构建的，用于可视化来自 Apache Druid 的数据。Druid 实现了高度交互和响应灵敏的 Superset 仪表板，极大地缩短了从提问到回答的时间。

PubNative​

PubNative 使用 Druid 对其每天数百万次广告展示、点击、转化和其他事件进行实时报告和分析。

Quantiply​

Quantiply 使用 Druid 进行其合规和监管 (CoRe) 平台的特征学习和治理层。

Raygun​

Raygun 是一个全栈软件智能平台，可监控您的应用程序是否存在错误、崩溃和性能问题。他们使用 Druid 来完成大数据集的复杂查询。在看到他人的类似故事（包括那些投资于 Hadoop 生态系统或键值存储等其他技术的人）后，Raygun 开始研究其他更专用的分析数据库。Druid 恰好是他们定下的一个，因为它提供了分析数据库中人们想要的几个不错的特性。

Razorpay​

我们已在 Razorpay 成功部署了 Druid 以用于我们的用例，并看到了其应用范围的持续增长。我们能够实现 p90、p95 值分别低于 5s 和 10s，并且与 Presto 相比，我们的仪表板性能至少提高了 10 倍。

Redborder​

redBorder 是一个开源、横向扩展的基于 Druid 的网络安全分析平台。我们希望它功能齐全的 Web 界面、仪表板和报告系统，以及即用型实时管道能够促进其他 Druid 用户围绕它创建一个强大的社区。要查看更多信息，请访问 redborder.org

Reddit​

Druid 是我们广告基础设施中的关键组件，它作为我们外部报告仪表板的后端。

Retargetly​

Retargetly 是一个数据管理平台，使发布商和广告商能够管理其第一方用户数据，将其与其他提供商的第二方和第三方数据混合，并将其激活为广告活动（直接、程序化等）。Druid 使我们能够显示实时受众洞察。它还在低延迟的即席查询方面提供了极大的灵活性。我们向客户提供默认的图表和指标，但他们也可以自己进行实时的交互式查询。

Rill Data​

Rill Data 使用 Druid 来驱动其真正弹性、完全托管的云服务。Rill 使用 Druid 向业务利益相关者提供零 DevOps 开销的操作智能。Rill 的团队运营着第一个也是持续运行时间最长的 Druid 服务。

Roambee​

我们在开发新的供应链和物流可见性及智能解决方案时，将 Druid 引入了我们的技术堆栈。将 Druid 与其他用于物联网传感器数据和第三方数据的数据存储、流式传输和处理平台及解决方案相结合，帮助我们为全球客户设计了一个有效的解决方案。

Rovio​

我们使用 Druid 作为数据透视和时间序列仪表板的低延迟后端。我们通常以每日批次的方式向 Druid 输入数据。Rovio 使用这些数据来不断改进我们的游戏，并为每天玩我们游戏的数百万玩家提供令人难以置信的体验。

Rubicon Project​

Rubicon Project 是全球最大的独立卖方广告平台，旨在帮助优质网站和移动应用轻松、安全地销售广告。Rubicon Project 的旗舰报告平台 Performance Analytics 基于 Apache Druid 构建，被全球成千上万家公司所使用。在“黑色星期五”期间，Performance Analytics 每天处理超过两万亿条事件。Druid 利用这些数据提供平均响应时间低于 600 毫秒的分析能力，帮助发布商在开放互联网上最大化其数字广告库存的收益，并以此践行我们对程序化广告市场信任与透明度的承诺。

Sage + Archer​

我们使用 Druid 作为实时统计和数据分析的唯一事实来源。我们的客户可以在我们的自助服务 DSP 中查看并筛选详细指标。该 DSP 用于移动和数字户外广告投放。Druid 同时为系统的前端和优化算法提供动力。

Salesforce​

Salesforce 的边缘智能（Edge Intelligence）团队使用 Apache Druid 作为实时分析数据库，存储从日志行中提取的应用程序性能指标。Salesforce 内部的客户（包括工程师、产品所有者、客户服务代表等）使用我们的服务来定义数据摄取和查询方式，从而获得诸如性能分析、趋势分析、版本发布对比、问题分流和故障排除等见解。我们选择 Druid 是因为它赋予了我们定义预聚合的灵活性、轻松管理摄取任务的能力、高效查询数据的能力，以及构建高度可扩展架构的手段。

在 Salesforce 使用 Apache Druid 提供交互式的高质量洞察

Scalac​

Scalac 将其区块链可观测性应用的后端从 Apache Cassandra 和 Apache Spark 迁移到了 Apache Druid 和 Apache Kafka。他们创建的分析仪表板用于可视化不同区块链的数据。其前端基于 React（使用 Hooks、Redux、Saga），后端基于 Node.js、Apache Druid 和 Apache Kafka。

Shopee​

在 Shopee，我们提供亚秒级 OLAP 引擎服务，支持广泛的业务需求，包括用户行为分析、产品推荐、销售数据分析、品牌分析、网络性能分析、核心指标分析、广告收益分析、应用轨迹分析、跨境电商分析、内容推荐等。与此同时，通过升级至云原生架构、演进 Druid 核心并完善周边生态，我们在不断增强服务稳定性、性能、安全性和易用性的同时，也降低了人力和机器成本。

Shopify​

Shopify 将 Druid 与 Apache Flink 和 Airflow 结合使用，为海量且多样化的实时销售数据构建了一个交互式分析平台。

Sift Science​

Sift Science 提供一个在线信任平台，供在线企业预防欺诈和滥用行为。我们使用 Druid 作为工具，以获取有关我们数据和机器学习模型的实时见解。

SigNoz​

SigNoz 是一个开源可观测性平台。SigNoz 使用分布式追踪来获得对系统的可见性，并利用 Kafka（处理高摄取率和背压）和 Apache Druid（高性能实时分析数据库）来驱动数据，这两者在工业界均已被证明能够处理大规模负载。

Druid 为高维追踪数据在切片和切块后的聚合提供动力。

新浪微博​

微博广告平台部署 Druid 作为实时数据工具，用于在线广告分析和商业智能（BI）。Druid 每天处理 TB 级的实时数据，延迟在分钟级以内。

微博广告平台的 UVE（统一价值评估）团队正在使用 Druid 作为数据洞察系统的实时分析工具，该系统每天处理数十亿条事件。

Singular​

Druid 是 Singular 中用于即席分析的主要数据存储，使我们的客户能够基于实时和历史数据生成见解。

SK Telecom​

SK Telecom 是领先的电信和平台解决方案公司。Druid 使我们能够从电信和制造大数据中交互式地发现业务洞察。

Skimlinks 是领先的商业内容变现平台。其技术可自动将商业相关内容中的产品链接进行变现。

Skyport Systems​

Skyport Systems 提供无需费力、低接触的安全服务器，帮助组织快速部署并隔离安全关键型工作负载。我们使用 Druid 作为分析后端的一部分，为客户提供关于其工作负载行为的实时洞察。

Slack​

Smart Bid​

Smart Bid 是一个独特的营销解决方案平台，赋能广告团队。作为一个一站式平台，它利用自有技术在正确的时间，通过正确的创意来分析并触达正确的受众。我们使用 Druid 通过机器学习算法获取有关实时竞价的实时洞察。

Smyte​

Smyte 提供 API 和 UI，用于检测和拦截互联网上的不良行为者。Druid 为我们用户界面的分析部分提供支持，提供用户在网站上所作所为的洞察，特别是区分不同用户群体的独特特征。

Snap, Inc.​

法国兴业银行 (Societe Generale)​

法国兴业银行是欧洲领先的金融服务集团之一，在经济领域深耕超过 150 年，在 62 个国家拥有 138,000 名员工，每天服务 2,900 万客户。

在法国兴业银行 IT 部门内部，Apache Druid 被用作时间序列数据库，以存储由数千台服务器、数据库、中间件实时生成的性能指标。这些数据存储在多个区域的多个 Druid 集群中（超过 840 个 vCPU，超过 7000GB 内存，超过 3000 亿条事件），并用于仪表板展示和预测性维护等多种用途。

Spideo​

Spideo 为电影、电视和视频流媒体平台提供 Spideo 推荐系统，实现个性化和推荐。Spideo 平台上的用户交互（点击、播放、收藏等）存储在托管于 Apache Druid 的读优化用户事件表中。过滤后的用户画像会被摄取到 Apache Druid 的专用表中。

Splunk​

我们经历了在 Kubernetes 上部署 Apache Druid 集群的历程，并创建了一个 druid-operator。我们使用此 Operator 在 Splunk 部署 Druid 集群。

SpotX​

Streamlyzer​

Streamlyzer 使用 Druid 作为在线视频公司或发布商的下一代在线视频分析工具。Streamlyzer 收集客户真实终端用户的信息，并提供可视化的实时分析仪表板，展示视频内容的传输情况以及终端用户对流媒体服务的体验。

Sugo​

Sugo 是一家专注于大数据实时多维分析与挖掘的公司。我们基于 Druid 构建了我们的平台，并开发了自己的扩展程序使其功能更强大。

SuperAwesome​

SuperAwesome 的使命是让互联网对儿童更安全。Apache Druid 是 SuperAwesome 分析系统的核心，它帮助我们将关键见解和数据点传达给利益相关者和客户，并利用这些数据驱动产品本身。所有这些都在儿童安全的环境下进行，使我们每月能为数十亿儿童和青少年提供最优水平的服务。

Sweet Couch​

Sweet Couch 是一个发现独特在线可购产品的平台。Druid 驱动了 Sweet Couch Harvest，这是一个用于跟踪印度在线商店性能的开放分析平台。所有终端用户事件都通过 Druid 进行跟踪和分析，以获取商业洞察。

Swisscom​

我们为运维团队提供基于机器学习的异常检测服务，并使用 Druid 满足所有的存储和查询需求。这些异常检测目前可在维护窗口期间帮助工程师在停机事故发生前进行修正。我们的数据集包括超过 3000 个核心网络设备以及两倍于此数量的无线传输设备。我们每分钟摄取和处理超过 2500 万条记录，而我们才刚刚开始将更多的平台和服务接入 Druid。

TalkingData​

TalkingData 是中国最大的独立大数据服务平台。TalkingData 使用 Druid 配合增强扩展组件 Atomcube，来驱动对在线应用和广告数据的分析。

Target​

Apache Druid 的速度和灵活性使我们能够为一线业务用户提供交互式分析，以解决多个业务部门中数百个独特的用例。

TelemetryDeck Analytics​

TelemetryDeck 通过在用户使用应用时提供即时、准确的使用数据，帮助应用和 Web 开发者改进其产品。最棒的是：所有数据都是匿名化的，因此用户隐私得到了保护！

腾讯​

腾讯 SCRM 产品使用 Druid 进行客户行为分析。

时代华纳有线 (Time Warner Cable)​

TWC 使用 Druid 进行探索性分析。

TrafficGuard​

TrafficGuard 在广告欺诈影响数字广告预算之前对其进行检测、缓解和报告。三道强有力的防护层拦截了常规无效流量 (GIVT) 和复杂无效流量 (SIVT)，以确保数字广告产生合法的广告互动。通过对数千个营销活动的流量可见性，TrafficGuard 的机器学习能够快速可靠地识别新兴模式、趋势和欺诈指标。

Druid 是我们大数据运营洞察平台的关键组件。我们使用 imply.io，欲了解更多关于 TrafficGuard 全面欺诈缓解的信息，请访问 (https://www.trafficguard.ai)

Trendyol.com - 阿里巴巴集团公司​

Trendyol 是土耳其最大的电子商务公司，它使用 Druid 进行实时分析。它主要用于为供应商提供洞察。

TripleLift​

TripleLift 使用 Druid 为其原生程序化交易平台的性能指标提供洞察，以挖掘销售/业务发展机会，并提供供广告商和发布商使用的报告。

TripStack​

TripStack 使用 Druid 来帮助获取对其每天处理的数百亿个航班组合的业务洞察。

Triton Digital​

Triton Digital 是音频流媒体和播客行业的全球技术与服务领导者。Triton Digital 在 80 多个国家开展业务，提供创新技术，使广播公司、播客和在线音乐服务能够建立受众群体、实现收入最大化并精简运营。

Triton Digital 使用 Druid 来驱动其程序化分析 (Rill Data, 2021年10月)。

TrueCar​

TrueCar 是一家领先的汽车数字交易平台，使购车者能够与我们全国范围内的认证经销商网络建立联系。TrueCar 使用 Druid 和 Imply Cloud 来帮助实现仪表板实时化、检测异常，并尽量减少工程和运营开销。Druid 使 TrueCar 能够从数字交互数据中解锁洞察，进一步赋能其数据科学家和产品团队以更高的灵活性改进服务，并交付更高质量的体验。

Trustpilot​

Trustpilot 使用 Apache Druid 创建了一个基于 D3 的交互式应用程序，全公司都在使用它，为每一项商业决策提供实时数据支持。他们用 Druid 取代了由 Looker、Amplitude 等构建的孤立应用程序，从而能更好地响应需求并为最终用户提供更多功能。

Twitch​

为了在 Twitch 规模化过程中持续赋能决策，我们转而使用 Druid 和 Imply，为我们的技术和非技术员工提供自助式分析，让他们能够深入钻取高层指标，而无需阅读生成的报告。

Twitter​

Unity​

Unity 的变现业务在一个多边市场中生成数十亿条游戏内事件，这给报告带来了复杂性、速度慢和开销大等问题。为解决这些问题，Unity 部署了基于 Kafka、Spark 和 Druid 的摄取与聚合流水线。

Verizon​

Verizon 的网络分析平台利用 Druid 作为实时分析引擎，以实现交互式分析和性能指标，支持诸如使用 Netflow 和网络统计进行流量容量管理等用例，并为机器学习和业务关键性能指标（KPI）提供特征存储，从而监控和量化 Verizon 全球网络的健康状况。我们选择 Druid 是因为在大数据集上，它使我们能够以亚秒级的延迟实现我们的使命。

VideoAmp​

在 VideoAmp，Druid 是我们大数据技术栈的关键组件。它以低粒度和大规模支持我们的实时视频广告分析。Druid 帮助我们最大限度地缩短了从事件发生到洞察产出再到行动之间的时间。

Vigiglobe​

Vigiglobe 将社交媒体的喧嚣转化为实时的智能内容。为此，Druid 使我们能够保持高请求吞吐量，并结合巨大的数据吸收能力。

ViralGains​

ViralGains 使用 Druid 对数百万次病毒式视频浏览、分享和对话进行实时分析。

Virool​

Druid 为 Virool 每天超过 10 亿条原始事件的实时分析提供动力。我们查询这些数据以深入了解我们所有的库存来源，从交易平台到直接合作伙伴，一切都可以通过闪电般的查询速度获得。Druid 将大数据的功能和灵活性交到了每一位 Viroolian 的手中。

Vserv​

Vserv 是印度移动营销领先的真实数据平台。我们已经成功实施了 Druid，用于数字营销活动数据的分析。

WalkMe​

沃尔玛 (Walmart)​

WeQ​

WeQ 是一家总部位于柏林的领先移动绩效和品牌广告技术公司。Druid 是核心服务之一，帮助 WeQ 驱动用户获取和参与度，从而交付移动绩效和品牌营销活动。

我们正在使用 Druid 进行实时分析，交付业务洞察并驱动我们的反欺诈工具。我们使用 Kafka 实时连接器每天摄取数十亿条事件。Druid 是我们数据系统稳如磐石且灵活的基础，提供闪电般的快速分析。

WhyLabs​

WhyLabs 的使命是构建人类与 AI 应用之间的接口。我们的数据和 AI 可观测性平台使团队无需配置即可监控其所有机器学习模型，无论规模大小。Druid 使 WhyLabs 能够结合流处理和批处理，以交互方式探索和可视化统计分析后的数据集。

维基媒体基金会 (Wikimedia Foundation)​

我们通过 Druid 和 Pivot 提供页面浏览数据服务。我们的内部客户非常喜欢它，我们正致力于允许公众访问清洗后的编辑和浏览数据。我们喜欢 Druid 是因为它是开源的，开发它的人们构建了一个良好的社区，而且它目前比 Hive 快约五倍，且无需任何调优或优化（尽管 Hadoop 集群比 Druid 集群更强大），我们只是向其中倾倒了大量数据，Pivot 对我们的分析师来说就立即发挥了作用。我们编写了一个 puppet 模块，其他人可能会觉得有帮助。

威普罗 (Wipro)​

Wipro Limited 是一家印度跨国公司，提供信息技术、咨询和业务流程服务。Wipro 正在使用 Druid 来跟踪和监控内部应用程序的性能，并实时从数据中获取见解。

Wiremind​

Wiremind 开发用于优化已售产能（客运、航空货运和活动/体育票务）的解决方案，融合了用户体验、软件和数据科学。

我们每天处理数十亿行数据来服务于我们的机器学习模型，并通过批处理索引摄取数千万行数据。我们选择 Druid 是因为它赋予了我们高效查询数据的能力、轻松管理摄取任务的能力，以及在为不同客户拆分数据的同时，为我们的增长保持高度可扩展架构的能力。

小米​

小米使用 Druid 作为分析工具来分析在线广告数据。

雅虎 (Yahoo)​

雅虎使用 Druid 来驱动各种面向客户的受众和广告分析产品。

YeahMobi​

YeahMobi 使用 Druid 来驱动用于广告技术分析的仪表板，例如展示和转化跟踪、唯一 IP 统计，以及聚合成本和收入等指标。

Yieldr​

Yieldr 使用 Druid 为全球航空公司提供实时 Web 和移动分析服务。

优酷土豆​

优酷土豆采用 Druid 进行海量数据的实时广告分析。

有赞 (Youzan)​

中国有赞是一家主要从事零售科技的 SaaS 公司。我们使用 Druid 进行商业智能 (BI) 分析和应用程序性能管理 (APM) 指标分析。

Zapr​

Zapr 正在利用 Druid 分析电视收视数据，并支持用于报告实时用户行为的分析仪表板。

Zeotap​

知乎 (Zhihu)​

知乎 是中国的问答网站。在知乎，Druid 被用于支持客户的交互式查询、数据报告、A/B 测试和性能监控。每天有近 1TB 的数据被摄入 Druid 集群，我们非常依赖 thetaSketch 聚合器来计算基数（cardinality）和留存，并期待在 DataSketch 上有更多改进。

Zilingo​

Zilingo 的数据收集基础设施、处理流水线和分析栈均基于 Druid。数据从各种 IoT 设备/传感器、移动和平板设备以及第三方数据收集而来，并近乎实时地流式传输。这使我们的客户能够通过仪表板、报告和切片切块数据的能力，获得数千个数据点的供应链视图。

Zscaler​

作业帮 (Zuoyebang)​

作业帮 是最常用的 K12 教育平台，每 10 个 K12 用户中有 7 个在使用作业帮。在作业帮数据平台组，我们在广告场景中使用 Druid，主要涉及广告展示、点击、计费等功能。Druid 的性能和实时性能够很好地满足我们的 OLAP 查询需求。

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